ریسک اعتباری,نسبتهای مالی,رتبه‌بندی اعتباری,ریشه میانگین مربعات خطا,شبکه عصبی با اتصالات جانبی,دانلود مقالات كارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع,رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی,دانلود مقالات كارشناسی ارشد مهندسی صنایع,دانلود مقالات صنایع|42041962|download
مشخصات فایل مورد نظر در مورد رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی آماده دریافت می باشد برای مشاهده جزئیات فایل به ادامه مطلب یا دریافت فایل بروید.

⚡دانلود

این مقاله نیز با استفاده از شبکه‌های عصبی توانمند در حوزه پیش‌بینی، به تهیه و تدوین مدلی به منظور رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک می‌پردازد

مشخصات فایل
تعداد صفحات28حجم0/881 کیلوبایت فرمت فایل اصلیpdf
توضیحات کامل
دانلود مقاله كارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایعرتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی با اتصالات جانبی چکیدهاستقرار نظام رتبه‌بندی اعتباری با توجه به حجم انبوه مطالبات معوق بانک‌ها، یکی از مهمترین ابزارهای کنترل ریسک اعتباری در بانک­ها و موسسات مالی است. بر این اساس، هدف اصلی این مقاله رتبه‌بندی اعتباری مشتریان حقوقی یکی از بانک­های دولتی داخل با استفاده از شبکه­های عصبی است. شبکه­های عصبی به دلیل دقت به مراتب بالاتر و حجم محاسبات پایین­تر نسبت به سایر روش­های کلاسیک در پیش­بینی رفتار اعتباری افراد حقیقی و حقوقی، دارای اولویت هستند. این مقاله نیز با استفاده از شبکه‌های عصبی توانمند در حوزه پیش‌بینی، به تهیه و تدوین مدلی به منظور رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک می‌پردازد. مدل پیشنهادی که دارای ساختار همزمان رو به جلو و جانبی است، شبکه عصبی با اتصالات جانبی نام دارد. نتایج حاصل از این شبکه با شبکه عصبی با تابع فعال­سازی شعاعی و شبکه یادگیری کوانتیزه نمودن برداری، در قالب دو مجموعه آموزش و تست مقایسه شده است. مدل پیشنهادی به دلیل توانایی بالا در در پیش­بینی مجموعه تست داده­های مشتریان و همچنین نرخ خطای بسیار کم در مقایسه با دو مدل دیگر، به عنوان مدل برتر انتخاب شد. برای ارزیابی هر چه بهتر، خطای ریشه میانگین مربعات علاوه­بر معیار دقت مجموعه­های آموزش و تست بکار گرفته شده است. بنابراین با طراحی یک شبکه عصبی جدید و قدرتمند و نیز انتخاب دقیق نسبت­های مالی تاثیرگذار در نظام رتبه‌بندی اعتباری، مدل پیشنهادی توانست رفتار مشتریان را با دقت بسیار بالایی در دو گروه خوش­حساب و بدحساب پیش‌بینی نماید. کلیدواژگان:ریسک اعتبارینسبتهای مالیرتبه‌بندی اعتباریریشه میانگین مربعات خطاشبکه عصبی با اتصالات جانبی




"

جزییات بیشتر📜