شبکه های عصبی زیستی و مصنوعی-50675979

|50676190|download
مشخصات فایل مورد نظر در مورد شبکه های عصبی زیستی و مصنوعی آماده دریافت می باشد برای مشاهده جزئیات فایل به ادامه مطلب یا دریافت فایل بروید.

حجم فایل : 1011.4 KB
نوع فایل : پاور پوینت
تعداد اسلاید ها : 24
مباحث : آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)
مبانی شبکه های عصبی مصنوعی
توپولوژی شبکه
نرم افزارهای شبکه های عصبی
مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی
فرآیند یادگیری شبکه
تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی
ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی
مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی
معایب شبکه های عصبی مصنوعی
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

آشنایی با شبکه های عصبی زیستی

این شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهایی موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها(ارتباط های الکترومغناطیسی)اطلاعات را منتقل می کنند.در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه ی سلولها می توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند.
این شبکه ها قادر به یادگیری اند.مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند.back propagation of error))
یادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده ازمثال ها وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند. معرفی ANN ها یک سیستم پردازشی داده ها که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده ها را به عهده ی پردازنده های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکه ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می کنند تا یک مسئله را حل کنند.

در این شبکه ها به کمک د انش برنامه نویسی ، ساختا ر داده ای طراحی می شود که می تواند هما نند نورون عمل کند.که به این ساختارداده node یا گره نیزگفته می شود.بعد باایجاد شبکه ای بین این node ها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آ ن، شبکه را آموزش می دهند .

در این حافظه یا شبکه ی عصبی node ها دارای دو حالت فعال(on یا 1) وغیرفعال( off یا 0) اند و هر یال (سیناپس یا ارتباط بین node ها)دارای یک وزن می باشد.یالهای با وزن مثبت ،موجب تحریک یا فعال کردن node غیر فعال بعدی می شوند و یالهای با وزن منفی node متصل بعدی را غیر فعال یا مهار(در صورتی که فعال بوده باشد) می کنند. معرفی ANN ها(ادامه...) ANN ها در واقع مثلثی هستند با سه ضلع مفهومی :
سیستم تجزیه و تحلیل داده ها
نورون یا سلول عصبی
قانون کار گروهی نورونها (شبکه)

ANN ها دست کم از دو جهت شبیه مغز انسا ن اند:
مرحله ای موسوم به یاد گیری دارند.
وزن های سیناپسی جهت ذخیره ی دانش به کار می روند.

هوش مصنوعی و مدل سا زی شناختی سعی بر این دارند که بعضی خصوصیا ت شبکه های عصبی را ش...



مطالب دیگر:
📜تحقیق عوامل تاثيرگذار مبلغان بر جوانان📜پاورپوینت ژن📜پاورپوینت رسیدن به سن تکلیف و وظایف کلی خاص در دوران بلوغ📜پاورپوینت تدبیر مسافر در سرما و گرما📜تحقیق مشخصه های فنی بلندگو📜تحقیق مشكلات موجود در برق شهر📜تحقیق مطالعه و بررسی پردازنده های DSPو امکان سنجی یک سامانه¬ی حداقل جهت کار با آنها📜تحقیق معرفی رشته الکترونیک📜تحقیق مفصل حرارتي📜تحقیق منابع تغذیة سوئیچینگ و خطی📜پروژه طراحي منبع تغذيه AC-DC📜تحقیق مواد رادیواکتیو📜تحقیق موتورهاي پله‌اي📜تحقیق موتورهای الکتریکی📜تحقیق شهروند کیست حقوق شهروندی چیست ؟📜تحقیق عوامل خانوادگي موثر بر بزهكاري جوانان📜تحقیق عوامل زمينه ساز در ايجاد روابط سالم و نا سالم ميان دختر و پسر📜تحقیق عوامل تأثير گذارمبلغان بر جوانان📜تحقیق عام الفيل سال تولد پيامبر(ص)📜تحقیق عظمت غدير📜تحقیق عيد قربان يا روز قرباني کردن هرغيرخدا📜تحقیق عدالت زیباست📜تحقیق عدالت و جايگاه آن در قرآن📜پاورپوینت تشویق ها وتنبیه ها📜پاورپوینت بررسي تثبيت و تورم خاك رس گرگان توسط گياه بامبو